數據挖掘算法揭祕篇——分類方法（一）

分類是一種重要的數據挖掘技術，其目的是根據數據集的特點構造一個分類函數或分類模型（也常稱作分類器），該模型能把未知類別的樣本映射到給定的類別當中。 分類可描述如下：輸入數據，或稱訓練集（TrainingSet），是由一條條數據庫記錄（Record）組成的。每一條記錄包含若干屬性（Atribute），組成一個特徵向量。訓練集的每條記錄還有一個特定的標籤（ClassLabel）與之對應。該類標籤是系統

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