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數據挖掘算法揭祕篇——分類方法(一)
時間 2021-01-07
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分類是一種重要的數據挖掘技術,其目的是根據數據集的特點構造一個分類函數或分類模型(也常稱作分類器),該模型能把未知類別的樣本映射到給定的類別當中。 分類可描述如下:輸入數據,或稱訓練集(TrainingSet),是由一條條數據庫記錄(Record)組成的。每一條記錄包含若干屬性(Atribute),組成一個特徵向量。訓練集的每條記錄還有一個特定的標籤(ClassLabel)與之對應。該類標籤是系統
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