遷移學習中的條件概率分佈與邊緣概率分佈

在遷移學習中，一個熱門的研究方向是領域自適應（Domain Adaptation）。在領域自適應的定義中，涉及到條件概率分佈與邊緣概率分佈，先就其定義解釋如下。 首先定義聯合概率。假設有隨機變量X與Y，此時P(X=a, Y=b)用於表示X=a且Y=b的概率。這類包含多個條件且所有條件同時成立的概率稱爲聯合概率。聯合概率一覽表被稱爲聯合概率分佈。 接下來定義邊緣概率。邊緣概率與聯合概率相對應，當P(

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