聚類的簡單概述

提綱： 真正的聚類算法有很多：幾十種。面試經常會遇到：k-means算法和DBSCAN算法，還有一個是譜聚類。 聚類分析概述： 相似於knn（有監督學習）；聚類是無監督學習。 聚類—無監督分類方法（無訓練集和訓練過程），根據相似度來分類；關鍵點：1，相似度；2，多少類別。 聚類一般來做初分類 劃分法重點是k-means;譜聚類：以圖像的方式進行聚類 相似性計算方法 -d(x1,x4)=(3-2)/

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