每週學習新知識4：深度學習(CNN)中的卷積

卷積操作其實可以分成三種操作: Valid valid 操作，滑動步長爲S，圖片大小爲N1xN1，卷積核大小爲N2xN2，卷積後圖像大小：(N1-N2)/S+1 x (N1-N2)/S+1如上圖 S = 1 N1 = 4 N2 = 3 卷積後大小 (4 - 3)/1 + 1 = 2 這中卷積操作會縮小圖像，如果步長爲1，如上圖，那麼只考慮一邊，不能進行卷積的部分就是N2 - 1（3x3只有一行可以

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