TensorFlow系列專題（二）：機器學習基礎

歡迎大家關注我們的網站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，學習更多的機器學習、深度學習的知識！ 目錄： 數據預處理 歸一化 標準化 離散化 二值化 啞編碼 特徵工程 特徵提取 特徵選擇 模型評估方法 留出法 交叉驗證法 自助法 模型性能度量 正確率（accuracy）和錯誤率（error rate） 查準率（precision）、查全率（recall）與 參考

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