機器學習系列二

數據 在應用機器學習模型之前，所有的數據必須轉換成表格形式。如下所示，這是最耗死，最費勁的部分。 轉換成功後便可以將這些表格數據灌入機器學習模型。表格數據是在機器學習或數據挖掘中最常見的數據表示形式。我們有一個數據表，x軸表示樣本數據，y軸表示標籤。標籤可以使單列或者多列，取決於問題的形式。我們會用X表示數據，y表示標籤。 標籤的種類 標籤會定義你要解決的何種問題，有不同的問題類型。例如： 單列，

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