神經網絡的學習爲何要設定損失函數以及爲什麼要使用交叉熵損失函數

文章目錄 一、神經網絡的學習爲何要設定損失函數 二、爲什麼用交叉熵做損失函數 1.信息熵 2.相對熵(KL散度) 3.交叉熵 4.爲什麼使用交叉熵 5.使用場景 純轉載文章,鏈接見文末 一、神經網絡的學習爲何要設定損失函數 ▍基本概念： 神經網絡中的「學習」是指從訓練數據中自動獲取最優權重參數的過程。學習的目的就是以該損失函數爲基準，找出能使它的值達到最小的權重參數。 ▍問題描述： 可能有人會問：

>>阅读原文<<