爲什麼損失函數多用交叉熵entropy來計算

視頻教學地址：https://edu.csdn.net/course/detail/8574 技術交流qq羣： 659201069 　　我們知道對於迴歸問題一般採用均方差來計算損失，這是因爲迴歸輸出的是一個實數，這樣來計算一個batch中預測值與實際的均方差是自然而然的選擇的，而且導數非常簡單（神經網絡參數的更新依據就是梯度也就是偏導），這裏不再推導均方差的偏導。 　　但對於分類問題，輸出的是一個

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