神經網絡的交叉熵損失函數

常見損失函數 0-1損失函數 L(Y,f(X))={1,0Y != f(X)Y = f(X) 平方損失函數 L(Y,f(X))=(Y−f(X))2 絕對損失函數L(Y,f(X))=|(Y−f(X))| 對數損失函數L(Y,P(Y|X))=−logP(Y|X) 常見的損失函數包含以上幾個。 平方損失函數 在神經網絡中樣本的平方損失函數一般會定義爲： Ed=12∑i(zi−yi)2，方便求導後約掉係數

>>阅读原文<<