GAN筆記

GAN 首先我們知道真實圖片集的分佈 Pdata(x)，x 是一個真實圖片，可以想象成一個向量，這個向量集合的分佈就是 Pdata。我們需要生成一些也在這個分佈內的圖片，如果直接就是這個分佈的話，怕是做不到的。 我們現在有的 generator 生成的分佈可以假設爲 PG(x;θ)，這是一個由 θ 控制的分佈，θ 是這個分佈的參數（如果是高斯混合模型，那麼 θ 就是每個高斯分佈的平均值和方差） 假

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