Eleven Paper: LS-GAN(Loss Sensitive GAN) 筆記

在Ian Goodfellow 在證明GAN能夠擬合真實分佈時，引入了D、G網絡具有無限建模的能力的假設，但是往往這是不合邏輯的，而且無限建模能力很容易導致過擬合、mode collapse問題。針對於此，提出了LS-GAN針對去掉該假設（無限建模能力），取而代之的是「按需分配」建模能力。 利用該假設可帶來如下Benefits:  如果生成樣本和真實樣本已經很接近了，我們就不必要求他們的L函數非得

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