機器學習之分類與迴歸樹(CART)

1.分類與迴歸樹簡介 分類與迴歸樹的英文是Classfication And Regression Tree，縮寫爲CART。CART算法採用二分遞歸分割的技術將當前樣本集分爲兩個子樣本集，使得生成的每一個非葉子節點都有兩個分支。非葉子節點的特徵取值爲True和False，左分支取值爲True，右分支取值爲False，所以CART算法生成的決策樹是結構簡潔的二叉樹。CART能夠處理連續型變量和離散

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