【論文研讀】Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network

核心： 用卷積神經網絡提取詞語和語句級別的特徵，將所有的單詞標註作爲輸入（無預處理操作）。通過word embedding將單詞標記轉換爲向量，根據給定的名詞提取詞彙級別的特徵，同時使用卷積神經網絡學習語句級特徵。連接兩個級別的特徵形成最終特徵向量，最後將其輸入softmax分類器預測兩個標記名詞之間的關係。 整體框架： 主要包括三個組件：單詞表示，特徵提取和輸出。（Word Representa

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