在用C語言實現圖像處理中,常常要用到二維卷積的運算,這個在matlab中是很是容易實現的,只須要conv2()就OK啦,並且速度很是的快。可是在C語言中就須要四層的for循環來實現了。.net
首先二維卷積的原理是:blog
1 2 3 2 2 2for循環
A= 1 2 3 B= 1 1 1圖像處理
1 2 3 3 3 3原理
單咱們使用A和B卷積時,首先須要將B旋轉180度。即循環
3 3 3float
1 1 1 逐漸右移程序
2 2 2協議
1 2 3語言
1 2 3
1 2 3
可得(full):
2 6 12 10 6
3 9 18 15 9
6 18 36 30 18
4 12 24 20 12
3 9 18 15 9
可是咱們在圖像處理中通常只選擇與A維數相同的矩陣即:
9 18 15
18 36 30
12 24 20
因此能夠得如下程序(給出部分代碼):
#define N1 512
#define M1 512
#define N2 3
#define M2 3
/*x至關於矩陣A,y至關於J矩陣B,z至關於矩陣full時的輸出,z2至關於矩陣與A維數相同時的輸出,這裏的參數類型根據實際狀況做出修改。若是矩陣很大,運算時間比較久*/
void conv2(unsigned char x[N1][M1],int y[N2][M2],float z[N1+N2-1][M1+M2-1],float z2[N1][M1])
{
int i,j;
int n,m;
for(i=0; i<N1+N2-1; i++)
for(j=0; j<M1+M2-1; j++)
{
float temp = 0;
for(m=0; m<N1; m++)
for(n=0; n<M1; n++)
if((i-m)>=0&&(i-m)<N2&&(j-n)>=0&&(j-n)<M2)
temp+=x[m][n]*y[i-m][j-n];
z[i][j]=temp;
}
for(i=0; i<N1; i++)
for(j=0; j<M1; j++)
{
z2[i][j]=z[i+(N2-1)/2][j+(M2-1)/2];
}
}
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