集成學習算法

內容來自國內機器學習大牛周志華《機器學習》一書。 集成算法介紹 集成學習（ensemble learning）通過構建並結合多個學習器來完成學習任務。 典型的集成學習結構如下: 通過訓練數據產生一組個體學習器，然後使用某種結合策略將個體學習器組結合起來。 其中，個體學習器通常由一個現有的學習算法從訓練數據中產生，如決策樹算法、神經網絡算法等。根據個體學習器類型的相同與否將集成分爲同質集成和異質集成

>>阅读原文<<