深度學習和文本分類

參考博客 傳統的文本分類模型 深度學習文本分類模型 fasttext fastText 模型輸入一個詞的序列（一段文本或者一句話)，輸出這個詞序列屬於不同類別的概率。 序列中的詞和詞組組成特徵向量，特徵向量通過線性變換映射到中間層，中間層再映射到標籤。 fastText 在預測標籤時使用了非線性激活函數，但在中間層不使用非線性激活函數。 fastText 模型架構和 Word2Vec 中的 CBO

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