機器學習中的數學(2)——矩陣中心化、標準化的意義和作用

1、引言 在迴歸問題和一些機器學習算法中，以及訓練神經網絡的過程中，通常需要對原始數據進行中心化（Zero-centered或者Mean-subtraction）處理和標準化（Standardization或Normalization）處理。但是怎樣對矩陣進行中心化和標準化呢，這樣做又有什麼意義呢？下面我們就來看這兩個問題。以下大部分內容來自知乎。 2、矩陣中心化 矩陣中心化是使用數據減去數據的均

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