機器學習—迴歸與梯度下降(數學基礎)

本文整理機器學習算法中的線性迴歸和邏輯迴歸算法的筆記，其中利用隨即梯度下降更新參數。只整理其中的數學原理，不涉及代碼實現。 目錄 線性迴歸 隨即梯度下降 邏輯迴歸 線性迴歸 輸入數據：x(X)；輸出數據：y(Y)； 擬合的函數：可寫做 y = h(x)； 對於每一條數據，用x1，x2，x3…xn來表示其各個特徵分量，則可以做出一個估計函數：，其中可設x0=1，則有θ0 * x0 = θ0 ，θ0可

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