如何構建隨機森林

前言 隨機森林源於決策樹 如果對決策樹不瞭解的可以看看這篇: 如何構建一棵決策樹 決策樹的侷限 決策樹的構建要利用大量的數據，但是當用這個構建好的決策樹來對一批新的數據進行分類時，決策樹並不能靈活地處理這些新數據 隨機森林綜合了決策樹簡潔的特徵，同時又具備靈活性，因此隨機森林在精確性方面也得到了極大的提高 構造隨機森林 第一步:構建bootstraped數據集 大小與原始數據集的一致 且允許樣本重

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