支持向量機(SVM)推導

1.svm定義   SVM從線性可分情況下的最優分類面發展而來 。最優分類面就是要求分類線不但能將兩類正確分開( 訓練錯誤率爲0)，且使分類間隔最大。SVM 考慮尋找一個滿足分類要求的超平面，並且使訓練集中的點距離分類面儘可能的遠，也就是尋找一個分類面 使它兩側的空白區域(Margin) 最大 。如下圖所示： 左邊是一個分類超平面，但是不是最佳的，顯然右邊的分類超平面是最佳的，我們的目標就是要找到

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