跟着吳恩達學機器學習（Machine Learning） on Coursera 第二天
Machine learning的課程還是學習了那些，今天練車一上午就沒了，下午又練了會回家後太困，因爲早上起得早就睡了有一個半小時（豬嗎我是？）。論文又擠牙膏寫了1小時左右，寫作真的是炒雞實用的一個技能啊啊啊！ 今天可以分享的內容是關於通過gradient descend方法得到使得cost function的值最小對應參數的過程，其實就是同時更新兩個參數（單一變量線性迴歸的Hypothesis
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