新棟BOOK教你學elasticsearch（一）-基本概念

1、首先必需要掌握如下4個數據結構的基本概念。

一、索引（index）

咱們已經有了關係型數據庫的基礎，如今能夠用類比理解。elasticsearch的索引，你就能夠理解爲是一張表。記住這裏的‘索引’是名詞。後續咱們操做的時候，好比咱們把一條數據索引發來，就是指動詞。

二、文檔（document）

一樣用類比理解，文檔是傳統關係型數據表中的一條記錄。也就是elasticsearch存儲的主要實體。

三、文檔類型

就是指這條記錄，也即這個文檔是什麼類型的。好比 User類型、Order類型。這裏的類型是指業務類型。畢竟你存的都是業務上面的數據實體。同一個索引裏面能夠包含不一樣的文檔類型，好比下面這裏的post帖子，user用戶，就是存儲在一個索引裏面的兩種類型。post和user兩種類型的字段個數能夠不相同，可是若是兩種類型裏面含有相同的字段名稱，好比name，那麼這個name的字段類型必須一致，即都必須爲string類型。

1. {
  2.   "mappings":{
  3.     "post":{
  4.       "properties":{
  5.         "id":{"type":"long","store":"yes"},
  6.         "name":{"type":"string","store":"yes"},
  7.         "content":{"type":"string","store":"no"}
  8.       }
  9.     },
  10.     "user":{
  11.       "properties":{
  12.         "id":{"type":"long","store":"yes"},
  13.         "name":{"type":"string","store":"yes"},
  14.         "age":{"type":"integer","store":"no"}
  15.       }
  16.     }
  17.   }
  18. }

1.  

四、映射（mapping）

就是數據結構，好比建立傳統關係型數據庫表的時候，要有一份表結構描述的文本。就是指這個。映射可以讓elasticsearch知道如何處理文檔。例如上面的mapping描述，告訴es要如何對待這些文檔。

 

2、其次，再掌握elasticsearch集羣相關的基本概念

一、節點（node）

就是指集羣（cluster）中的每一個獨立的服務器。

二、分片（shard）

一個索引的數據，散落在不一樣的分片上。這些分片分別在不一樣的節點上。數據量大，處理能力不足，沒法快速響應客戶端的請求，一個節點不夠，就會涉及到分片。

三、副本（replica）

一個分片的精確複製。每一個分片能夠有零個或多個副本。副本，或者叫作副本分片，那麼也就對應有一個主分片，主分片負責索引的操做。

1. "settings": {
  2.     "number_of_shards": "32",
  3.     "number_of_replicas": "1"
  4.   },

 

上面這段定義，表明有32個分片，每一個分片有1個副本。以下圖：

另外集羣中Index TPS,Search TPS與副本數的關係，以下：

集羣寫入文檔TPS與副本數正相關，查詢TPS與副本數無關。

舉例：

1分鐘向集羣寫入1000個文檔：

       當索引有0個副本：集羣寫入文檔次數爲1000，Index TPS爲1000/60.

       當索引有1個副本：集羣寫入文檔次數爲2000，Index TPS爲2000/60.

       當索引有2個副本：集羣寫入文檔次數爲3000，Index TPS爲3000/60.

1分鐘查詢1000次：

       當索引有0個副本：search TPS爲 1000/60.

       當索引有1個副本：search TPS爲 1000/60.

 

副本的數量（number_of_replicas）在建立索引以後，在集羣裏面是能夠調整的。只要你願意，同時資源又充足的條件下，你能夠刪除和添加副本。可是分片的數量（number_of_shards），就不能這樣來操做了。一旦建立好索引，再想更改分片數量，只有一個辦法，那就是建立另外一個索引，並從新索引數據。