機器學習基礎

一、數據類型 離散型數據：由記錄不同類別個體的數目所得到的數據，又稱計數數據，所有這些數據全部都是整數，而且不能再細分，也不能進一步提高他們的精確度。 連續型數據：變量可以在某個範圍內取任一數，即變量的取值可以是連續的，如長度、時間、質量值等，這類整數通常是非整數，含有小數部分。 注：離散型是區間內不可分，連續型是區間內可分 二、機器學習算法分類 （一）監督學習（有特徵值和目標值） 1、分類（對應

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