深度學習優化

一、優化的目標 優化的目標在於降低訓練損失，只關注最小化目標函數上的表現 深度學習難以在大數據領域發揮很大作用的原因是，在巨大的數據基礎上訓練計算很慢，而優化算法是其中一種辦法。 二、損失函數 優化的目標是降低損失，那麼在深度學習優化，一般首先會預定義一個損失函數，有了損失函數，就開始不斷優化算法，使用損失函數最小化。 三、深度學習中遇到的問題 前面已經確定了優化的目標，接下就開始優化算法的過程，

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