深度學習經典優化器Optimizer
什麼是優化器？ 就是對梯度進行優化更新的，這樣不僅能使模型找到最優點，而且能大大提升模型收斂速度，當然不同的優化器找到的最優點可能不同，有可能使局部最優點，有可能使全局最優點，這個是決定模型好壞的重要因素之一，所以優化器怎麼選對模型的好壞起着重要的作用。 有哪些流行的優化器？ 1、梯度下降算法： 梯度下降最常見的三種變形 BGD，SGD，MBGD，這三種形式的區別就是取決於我們用多少數據來計算目標
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