機器學習（二）：logistic迴歸

基礎知識： logistic迴歸其實是一個分類問題，可以定義如下：c爲2時是一個兩類分類問題. 當分佈爲伯努利分佈時：    logistic迴歸和線性迴歸類似，不同的條件概率是不同的，方程如下： 其中：sigmoid函數定義如下： 使用logistic迴歸的物理意義是：當存在如情況時，神經元發送脈衝，即可進行分類任務的判斷。由於該臨界值爲，所以又可以稱爲臨界面，所以Logistic迴歸是一個線性

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