你的GAN訓練得如何--GAN 的召回率（多樣性）和精確率（圖像質量）方法評估

生成對抗網絡（GAN）是當今最流行的圖像生成方法之一，但評估和比較 GAN 產生的圖像卻極具挑戰性。以前許多針對 GAN 合成圖像的研究都只用了主觀視覺評估，一些定量標準直到最近纔開始出現。本文認爲現有指標不足以評估 GAN 模型，所以引入了兩個基於圖像分類的指標——GAN-train 和 GAN-test，分別對應 GAN 的召回率（多樣性）和精確率（圖像質量）。研究者還基於這兩個指標評估了最近

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