CNN在中文文本分類的應用

深度學習近一段時間以來在圖像處理和NLP任務上都取得了不俗的成績。通常，圖像處理的任務是藉助CNN來完成的，其特有的卷積、池化結構能夠提取圖像中各種不同程度的紋理、結構，並最終結合全連接網絡實現信息的彙總和輸出。RNN由於其記憶功能爲處理NLP中的上下文提供了途徑。 在短文本分析任務中，由於句子句長長度有限、結構緊湊、能夠獨立表達意思，使得CNN在處理這一類問題上成爲可能。論文Convolutio

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