一起學西瓜書08集成學習 (二)Boosting

一起學西瓜書08集成學習 (二)Boosting 1.Boosting的思路 集成多個模型，每個模型都在嘗試增強整體效果。 具體來說： 就是先從初始訓練集訓練出一個基學習器， 再根據基學習器的表現對訓練樣本分佈進行調整，使得先前學習器做的訓練樣本在後續受到更多的關注，然後基於調整後的樣本分佈來訓練下一個學習器 如此重讀進行，直至學習器數目達到預先指定的值. 　從圖中可以看出，Boosting算法的

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