西瓜書學習整理

西瓜書學習筆記--02 訓練誤差 評估方法 性能度量 訓練誤差 欠擬合 訓練集與測試集準確度均低，從誤差上講屬於偏差大 模型太簡單 過擬合 訓練集準確度高，測試集準確度低，誤差上屬於方差大 模型太複雜 評估方法 留出法 將數據集合D劃分爲互斥的訓練集合S和訓練集合T S/T的比例一般是7:3，通常將2/3~4/5的樣本作爲S 交叉驗證法 將數據集D劃分爲互斥的K個子集 每次選取k-1個子集作爲訓練

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