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模式識別學習筆記(7)——期望最大法(EM)
時間 2021-01-13
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期望最大法(EM) 期望最大算法是一種從不完全數據或有數據丟失的數據集(存在隱含變量)中求解概率模型參數的最大似然估計方法。 EM算法從被分成2個部分,E-Step和M-Step。E-Step叫做期望化步驟,M-Step爲最大化步驟。 這篇博客解釋的非常簡單易懂:https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6965374.html 參考資料: 中國科學院大學碩士課《模式識別》
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