模式識別學習筆記（7）——期望最大法（EM）

期望最大法（EM） 期望最大算法是一種從不完全數據或有數據丟失的數據集(存在隱含變量)中求解概率模型參數的最大似然估計方法。 EM算法從被分成2個部分，E-Step和M-Step。E-Step叫做期望化步驟，M-Step爲最大化步驟。 這篇博客解釋的非常簡單易懂：https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6965374.html 參考資料： 中國科學院大學碩士課《模式識別》

>>阅读原文<<