Dynamic Region-Aware Convolution
曠視提出 DRConv：動態區域感知卷積，提升分類 / 檢測 / 分割性能。 《Dynamic Region-Aware Convolution》是2020年曠視在arXiv上的新論文，該論文實際上是在動態卷積（local形式）上引入了空間上的分組，從而顯著提升了計算機視覺任務（分類檢測分割）等性能，在雲端實驗還是非常值得嘗試的。 論文地址： https://arxiv.org/abs/2003.
相關文章
- 1. [解讀] Dynamic Convolution: Attention over Convolution Kernels
- 2. 動態卷積（dynamic convolution)
- 3. dynamic convolution動態卷積理解
- 4. [動態卷積]--Dynamic Convolution：Attention over Convolution Kernels
- 5. dilated convolution, deformable convolution
- 6. 論文筆記-DYNET: DYNAMIC CONVOLUTION FOR ACCELERATING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
- 7. Convolution
- 8. Dynamic Filter Networks
- 9. Dilated Convolution
- 10. separable convolution
- 更多相關文章...
- • C# 數據類型 - C#教程
- • ASP.NET CompareValidator 控件 - ASP.NET 教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. [解讀] Dynamic Convolution: Attention over Convolution Kernels
- 2. 動態卷積（dynamic convolution)
- 3. dynamic convolution動態卷積理解
- 4. [動態卷積]--Dynamic Convolution：Attention over Convolution Kernels
- 5. dilated convolution, deformable convolution
- 6. 論文筆記-DYNET: DYNAMIC CONVOLUTION FOR ACCELERATING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
- 7. Convolution
- 8. Dynamic Filter Networks
- 9. Dilated Convolution
- 10. separable convolution