機器學習個人筆記——（一）分類算法4、支持向量機（SVM）

SVM SVM概念 最優化 尋找最大間隔 對偶問題 SVM概念 SVM是一種有監督學習（已知樣本的類別標籤）的二分類算法，類似於邏輯迴歸，均爲通過一條直線（超平面）將樣本劃分爲兩類。 SVM的作用是找到一條最優的直線，將樣本更好地劃分。 將數據集分隔開來的直線成爲分隔平面，在二維平面中即爲一條直線，若數據集是1024維的，那就需要1023維的對象對數據進行分隔，這個對象稱爲超平面 最優化 前提，數

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