Logloss詳解

定義: − ( y log ⁡ ( p ) + ( 1 − y ) log ⁡ ( 1 − p ) ) -{(y\log(p) + (1 - y)\log(1 - p))} −(ylog(p)+(1−y)log(1−p)) y y y表示樣本的真實標籤(1或-1)， p p p表示模型預測爲正樣本的概率。 可視化： 下圖展示了lable=1時對數損失值的範圍。當預測概率接近1時，對數損失緩慢下降。

>>阅读原文<<