用隨機森林分類算法進行Iris 數據分類訓練，是怎樣的體驗？

MLlib是Spark的機器學習（ML）庫，旨在簡化機器學習的工程實踐工做，並方便擴展到更大規模。算法 MLlib由一些通用的學習算法和工具組成，包括分類、迴歸、聚類、協同過濾、降維等，同時還包括底層的優化原語和高層的管道API。緩存 MLllib目前分爲兩個代碼包：spark.mllib 包含基於RDD的原始算法API。dom spark.ml ，提供了基於DataFrames高層次的API，能

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