臺大李宏毅--CNN

CNN與普通深度學習（全網絡連接 ）的很大區別就是：CNN是關注圖片的一小部分，一小部分的。而普通深度學習是把圖像的每一個像素全部拉長，都作爲輸入。 一：CNN整體流程 1. CNN – Convolution CNN 的Convolution與 普通DNN （Fully Connected ）的異同 **由上面的三個圖可以看見，CNN的卷積過程，其實就是 普通DNN 訓練模型的過程。 不同點是：

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