AI之FL：聯邦學習(Federated Learning)的簡介、入門、應用之詳細攻略
AI之FL：聯邦學習(Federated Learning)的簡介、入門、應用之詳細攻略算法 導讀 2019 年2 月，微衆銀行 AI 團隊自主研發的全球首個工業級聯邦學習框架 FATE（Federated AI Technology Enabler）正式發佈，提供基於數據隱私保護的分佈式安全計算框架，爲機器學習、深度學習、遷移學習算法提供高性能的安全計算支持，此外，FATE 還提供友
相關文章
- 1. 聯邦學習（Federated Learning）
- 2. 聯邦學習 Federated Learning
- 3. 聯邦學習（Federated Learning）介紹
- 4. 聯邦元學習Federated meta learning
- 5. 01聯邦學習的介紹:Why And How Federated Learning
- 6. BigData之Hive beeline：beeline的簡介、使用方法之詳細攻略
- 7. 聯邦學習Federated Learning學習筆記（1）
- 8. Windows PowerShell：Windows PowerShell的簡介、入門、使用方法之詳細攻略
- 9. Crawler之Scrapy：Scrapy簡介、安裝、使用方法之詳細攻略
- 10. Dataset之OttoGroup：OttoGroup數據集的簡介、下載、案例應用之詳細攻略
- 更多相關文章...
- • Memcached入門教程 - NoSQL教程
- • OWL 簡介 - RDF 教程
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 聯邦學習（Federated Learning）
- 2. 聯邦學習 Federated Learning
- 3. 聯邦學習（Federated Learning）介紹
- 4. 聯邦元學習Federated meta learning
- 5. 01聯邦學習的介紹:Why And How Federated Learning
- 6. BigData之Hive beeline：beeline的簡介、使用方法之詳細攻略
- 7. 聯邦學習Federated Learning學習筆記（1）
- 8. Windows PowerShell：Windows PowerShell的簡介、入門、使用方法之詳細攻略
- 9. Crawler之Scrapy：Scrapy簡介、安裝、使用方法之詳細攻略
- 10. Dataset之OttoGroup：OttoGroup數據集的簡介、下載、案例應用之詳細攻略