01聯邦學習的介紹:Why And How Federated Learning

什麼是聯邦學習 聯邦學習能夠在不直接訪問訓練數據的狀況下構建機器學習系統。數據保留在原始位置，這有助於確保隱私並下降通訊成本。git 聯邦學習:將模型下傳到用戶側進行模型訓練，而無需將用戶側數據上傳進行集中訓練；github 傳統的機器學習:將用戶數據上傳集中，而後進行模型訓練。算法 爲何須要聯邦學習 隱私問題（我不想分享個人本身的照片），聯邦學習能夠不將你的數據共享出去。編程 監管須要（HIPA

>>阅读原文<<