01聯邦學習的介紹:Why And How Federated Learning
什麼是聯邦學習 聯邦學習能夠在不直接訪問訓練數據的狀況下構建機器學習系統。數據保留在原始位置，這有助於確保隱私並下降通訊成本。git 聯邦學習:將模型下傳到用戶側進行模型訓練，而無需將用戶側數據上傳進行集中訓練；github 傳統的機器學習:將用戶數據上傳集中，而後進行模型訓練。算法 爲何須要聯邦學習 隱私問題（我不想分享個人本身的照片），聯邦學習能夠不將你的數據共享出去。編程 監管須要（HIPA
相關文章
- 1. 聯邦學習（Federated Learning）介紹
- 2. 聯邦學習（Federated Learning）
- 3. 聯邦學習 Federated Learning
- 4. 聯邦元學習Federated meta learning
- 5. 【翻譯】How to Backdoor Federated Learning
- 6. 聯邦學習
- 7. 聯邦學習Federated Learning學習筆記（1）
- 8. 聯邦學習簡介
- 9. 聯邦學習 Federated Learning 相關資料整理
- 10. （轉載）聯邦學習 Federated Learning 相關資料整理
- 更多相關文章...
- • 網站主機 介紹 - 網站主機教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
