JavaShuo
欄目
標籤
《Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images》閱讀筆記
時間 2021-01-04
欄目
圖片處理
简体版
原文
原文鏈接
論文地址: https://www.researchgate.net/publication/320964718_Learning_Cross-Modal_Embeddings_for_Cooking_Recipes_and_Food_Imageswww.researchgate.net 來源:CVPR 2017 一、Introduction 文章要做的事情(recipe retreival):
>>阅读原文<<
相關文章
1.
《Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images》閱讀筆記
2.
Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images
3.
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs 閱讀筆記
4.
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs閱讀筆記
5.
論文閱讀筆記《TAFE-Net: Task-Aware Feature Embeddings for Low Shot Learning》
6.
《Supervised Multimodal Bitransformers for Classifying Images and Text》閱讀筆記
7.
FeUdal Networks for Hierarchical Reinforcement Learning 閱讀筆記
8.
Matching Networks for one Shot Learning 閱讀筆記
9.
《Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data》閱讀筆記
10.
Deep Residual Learning for Image Recognition閱讀筆記
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器
-
PHP教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
相關標籤/搜索
閱讀筆記
embeddings
cooking
food
recipes
images
learning
閱讀
讀書筆記
論文閱讀筆記
圖片處理
MyBatis教程
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
android 以太網和wifi共存
2.
沒那麼神祕,三分鐘學會人工智能
3.
k8s 如何 Failover?- 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術(127)
4.
安裝mysql時一直卡在starting the server這一位置,解決方案
5.
秋招總結指南之「性能調優」:MySQL+Tomcat+JVM,還怕面試官的轟炸?
6.
布隆過濾器瞭解
7.
深入lambda表達式,從入門到放棄
8.
中間件-Nginx從入門到放棄。
9.
BAT必備500道面試題:設計模式+開源框架+併發編程+微服務等免費領取!
10.
求職面試寶典:從面試官的角度,給你分享一些面試經驗
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
《Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images》閱讀筆記
2.
Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images
3.
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs 閱讀筆記
4.
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs閱讀筆記
5.
論文閱讀筆記《TAFE-Net: Task-Aware Feature Embeddings for Low Shot Learning》
6.
《Supervised Multimodal Bitransformers for Classifying Images and Text》閱讀筆記
7.
FeUdal Networks for Hierarchical Reinforcement Learning 閱讀筆記
8.
Matching Networks for one Shot Learning 閱讀筆記
9.
《Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data》閱讀筆記
10.
Deep Residual Learning for Image Recognition閱讀筆記
>>更多相關文章<<