JavaShuo
欄目
標籤
《Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images》閱讀筆記
時間 2021-01-04
欄目
圖片處理
简体版
原文
原文鏈接
論文地址: https://www.researchgate.net/publication/320964718_Learning_Cross-Modal_Embeddings_for_Cooking_Recipes_and_Food_Imageswww.researchgate.net 來源:CVPR 2017 一、Introduction 文章要做的事情(recipe retreival):
>>阅读原文<<
相關文章
1.
《Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images》閱讀筆記
2.
Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images
3.
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs 閱讀筆記
4.
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs閱讀筆記
5.
論文閱讀筆記《TAFE-Net: Task-Aware Feature Embeddings for Low Shot Learning》
6.
《Supervised Multimodal Bitransformers for Classifying Images and Text》閱讀筆記
7.
FeUdal Networks for Hierarchical Reinforcement Learning 閱讀筆記
8.
Matching Networks for one Shot Learning 閱讀筆記
9.
《Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data》閱讀筆記
10.
Deep Residual Learning for Image Recognition閱讀筆記
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器
-
PHP教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
相關標籤/搜索
閱讀筆記
embeddings
cooking
food
recipes
images
learning
閱讀
讀書筆記
論文閱讀筆記
圖片處理
MyBatis教程
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的應用-TOPK問題
6.
實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
7.
數學基礎知識 集合
8.
amazeUI 復擇框問題解決
9.
揹包問題理解
10.
算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
《Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images》閱讀筆記
2.
Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images
3.
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs 閱讀筆記
4.
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs閱讀筆記
5.
論文閱讀筆記《TAFE-Net: Task-Aware Feature Embeddings for Low Shot Learning》
6.
《Supervised Multimodal Bitransformers for Classifying Images and Text》閱讀筆記
7.
FeUdal Networks for Hierarchical Reinforcement Learning 閱讀筆記
8.
Matching Networks for one Shot Learning 閱讀筆記
9.
《Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data》閱讀筆記
10.
Deep Residual Learning for Image Recognition閱讀筆記
>>更多相關文章<<