Python線性優化基礎講解～

目前，各組織正在利用數據科學和機器學習來解決各種業務問題。爲了創造一個真正的業務影響，如何彌合數據科學管道和業務決策管道之間的差距顯得尤爲重要。 數據科學管道的結果往往是數據中的預測、模式和洞察(通常沒有任何約束的概念)，但僅此一項並不足以讓股東做出決定。數據科學的輸出應該要接入某種商業決策導管；這個導管包含有一些可以模擬商業關鍵方面的限制和決策變量的改善。 例如，如果您正在運行一個超市鏈—您的數

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