第二次打卡學習心得

首先關於卷積神經網絡的概念回顧 其中兩個重要的概念：填充與步幅 關於卷積核的通道數： 個人理解爲：與上一層的輸出相適應，卷積核的通道數(channel)由上一層輸出的特徵圖(feature maps)的個數決定 卷積神經網絡的發展： LeNet就是典型的深層網絡 AlexNet爲第二階段的發展 後來由牛津大學團隊提出具有堆疊結構的VGG 衍生出了NiN 在寬度上進行了拓寬，由谷歌團隊提出了Ince

>>阅读原文<<