《動手學深度學習》pytorch版（第二次打卡）

一、 過擬合、欠擬合及其解決方案 1.過擬合、欠擬合的概念 2.權重衰減 3.丟棄法 模型選擇、過擬合和欠擬合 訓練誤差和泛化誤差 在解釋上述現象之前，我們需要區分訓練誤差（training error）和泛化誤差（generalization error）。通俗來講，前者指模型在訓練數據集上表現出的誤差，後者指模型在任意一個測試數據樣本上表現出的誤差的期望，並常常通過測試數據集上的誤差來近似。計

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