CTR預估中的貝葉斯平滑方法（二）參數估計和代碼實現

1. 前言 前面博客介紹了CTR預估中的貝葉斯平滑方法的原理http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6389222.html。 這篇博客主要是介紹如何對貝葉斯平滑的參數進行估計，以及具體的代碼實現。 首先，我們回顧一下前文中介紹的似然函數，也就是我們需要進行最大化的目標函數： 下面我們就基於這個目標函數介紹怎樣估計參數。   2. 參數估計的幾種方法 1. 矩估計

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