線性迴歸（二）

三、數學 求導 1.常見函數的導數 2.導數的四則運算 四、線性迴歸的損失和優化 1.損失函數 總損失定義爲： yi爲第i個訓練樣本的真實值 h(xi)爲第i個訓練樣本特徵值組合預測函數 又稱最小二乘法 如何去減少這個損失，使我們預測的更加準確些？既然存在了這個損失，我們一直說機器學習有自動學習的功能，在線性迴歸這裏更是能夠體現。這裏可以通過一些優化方法去優化（其實是數學當中的求導功能）迴歸的總損

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