【1】線性迴歸（二）

線性迴歸（二） 圖片筆記 文字筆記 特徵縮放 均值歸一化 多項式擬合 正規方程 圖片筆記 文字筆記 特徵縮放   爲什麼要用特徵縮放？ 　　不用的話，特徵尺度不一樣，導致損失函數的曲面分佈會變得很扁很細，甚至出現某個截面是U型的狀況。這樣一來，梯度下降就會走得很艱難了。 　　親身體驗，縮放前，學習率就是大爺，大一點就爆炸，小了又比蝸牛還慢，4kw次才勉勉強強到最小點；縮放後，學習率成了怎麼玩都玩不

>>阅读原文<<