矩陣分解MF用於評分預測

矩陣分解 Matrix Factorization 矩陣分解簡介 矩陣分解，簡單來說，就是把原來的大矩陣，近似分解成兩個小矩陣的乘積，實際推薦計算時不再使用大矩陣，而是使用分解得到的兩個小矩陣。 假設用戶物品評分矩陣爲 R， 維度爲mxn，即 m 個用戶， n 個物品。選擇一個很小的數 k，k 比 m 和 n 都小很多，然後通過算法生成兩個矩陣 P 和 Q，這兩個矩陣的要求如下：P 的維度是 mx

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