Semantic Instance Segmentation with a Discriminative Loss Function【論文詳解】

PAPER：https://arxiv.org/abs/1708.02551 CODE：https://github.com/DavyNeven/fastSceneUnderstanding 一、整體框架、流程 本文提出了一種基於量度學習Metic learning的用於語義分割和實例分割的方法。自定義LOSS訓練CNN學習到一種metric，即從像素空間到高緯度空間的映射。使得同類（同實例）物體

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