對小白用戶來講，數據標籤和數據編碼是一對容易混淆的概念，但事實上二者有着本質的區別，想要搞清這兩個概念其實很簡單。下面咱們就來對它們進行一次不折不扣地區分。
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【1】基礎概念微信
▌數據標籤網站
顧名思義，就是給數據加上標籤。沒有設置標籤的數據，在分析時，會按本來的數值顯示，好比‘1.0’、‘2.0’，這樣就沒有辦法瞭解這些數字本來的含義。編碼
沒有標籤的數據展現效果url
所以爲了方便識別，讓數字具備實際意義，就須要用到數據標籤功能，標識出數字表明的意義。spa
有標籤的數據展現
.net
修改數據標籤對數值本事不會有任何影響，好比這裏的‘1.0’，加上標籤後，顯示爲「男」，即數值1，表明男性，若是改變標籤，數值表明的意思也會隨之改變，但即便換了標籤對本來的數值也不會有影響。3d
▌數據編碼orm
數據編碼是在原始數值的基礎上進行替換，所以對數據從新編碼會改變本來的數據。好比本來的數字是1編碼爲3，意味着數據中的1直接就變成3，再作分析就會按3來分析。blog
【2】操做步驟
▌數據標籤
點擊【數據處理】->【數據標籤】，選擇進行設置標籤的標題，填好對應標籤便可。
（可配合ctrl或者shift鍵同時選擇多項，批量一次性操做處理）
操做演示
設置了數據標籤的標題前，會標有藍色的標籤；沒有標籤的則是灰色的
▌數據編碼
點擊【數據處理】->【數據編碼】，選擇進行編碼的標題，填寫編碼便可。
（可配合ctrl或者shift鍵同時選擇多項，批量一次性操做處理）
操做演示
若是但願直接覆蓋原始數據，請將「覆蓋」按鈕打勾便可
同時下拉複選框，可選擇範圍編碼，針對某一區間的數據編碼成某個數字
【3】應用場景
▌數據標籤
① 針對數據標籤，一般只有「定類」數據須要設置，「定量」數據一般不須要設置。（若是是量表態度題如很是不滿意，比較不滿意，中立,比較滿意，很是滿意，根據須要設置便可）
② 此外涉及下面分析方法時，一般也須要設置數據標籤：
頻數分析
交叉（卡方）分析
方差分析、過後檢驗
T檢驗
多選題
雙因素、多因素方差
Logit迴歸等
▌數據編碼
① 數據編碼可用於數據組合，好比遇到樣本比例嚴重不平衡，能夠將樣本數據組合處理，如1表明高中，2表明大專，3表明本科，4表明碩士，5表明博士。但願組合成三組分別是：本科如下,本科,碩士及以上.則可處理爲：1->1，2->1，3->2，4->3，5->3，最終數字1表明本科如下，2表明本科，3表明碩士及以上
② 數據編碼還可用於反向題處理。好比量表中存在反向題，必定要先給這道題進行反向計分操做，而後再進行具體的分析。
【4】搭配使用
數據編碼和數據標籤在多數狀況下能夠搭配使用。例如，在進行數據上傳時，若是數據中有字符信息，SPSSAU系統會識別字符信息，按照字符順序依次進行標籤設置。
例如：統計分析學生期末成績狀況，原始數據以下圖所示
原始數據
導入系統後，發現系統識別第三列爲字符信息將其編碼爲數字：‘1’=‘不合格’；‘2’=‘優秀’；‘3’=‘合格’；‘4’=‘良好’。原來的字符信息被自動記爲對應數值的數據標籤。
上傳後數據
數據標籤
然而此時數值和標籤順序與想要獲得的順序並不一致，須要經過數據編碼來進行修改，而後再爲新編碼的數值設置標籤。
數據編碼
數據標籤
這樣設置後的數據就能夠直接用於分析了。固然編碼的工做也能夠直接在EXCEL裏完成。
若是是從問卷網站下載的數據，還能夠下載SPSS版本數據再上傳，或者問卷星直接導入，這樣標籤就會自動導入，不須要再額外設置。
本文分享自微信公衆號 - SPSSAU（spssau）。
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