RNN和LSTM
本文主要基於天池上的AI學習視頻：點擊打開鏈接 基本內容有： 1 前向神經網絡回顧 2 循環神經網絡 2.1 循環神經網絡原理 將隱藏層的值存儲起來，放在memory裏面。存儲值可以用作一個輸入。 舉個例子： 時刻t=1： 時刻t=2: 時刻t=3: 放到之前的詞彙標註問題裏： 公式表示： 2.2 梯度消失&梯度爆炸 RNN存在梯度消失和梯度爆炸問題！ 我們看一下t=3時刻的梯度： 對t=3求
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