emd分解詳解一種自適應的數據處理或挖掘方法

EMD，（Empirical Mode Decomposition)，經驗模態分解，美國工程院士黃鍔博士於1998年提出的一種信號分析方法。  是一種自適應的數據處理或挖掘方法，非常適合非線性，非平穩時間序列的處理，本質上是對數據序列或信號的平穩化處理。 1：關於時間序列平穩性的一般理解： 所謂時間序列的平穩性，一般指寬平穩，即時間序列的均值和方差爲與時間無關的常數，其協方差與時間間隔有關而也與時

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