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emd分解詳解一種自適應的數據處理或挖掘方法
時間 2021-07-11
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EMD,(Empirical Mode Decomposition),經驗模態分解,美國工程院士黃鍔博士於1998年提出的一種信號分析方法。 是一種自適應的數據處理或挖掘方法,非常適合非線性,非平穩時間序列的處理,本質上是對數據序列或信號的平穩化處理。 1:關於時間序列平穩性的一般理解: 所謂時間序列的平穩性,一般指寬平穩,即時間序列的均值和方差爲與時間無關的常數,其協方差與時間間隔有關而也與時
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